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大数据研究对传统安全科学评价体系的补充

更新时间:2015-09-30

【摘要】大数据预测对于传统的安全评价体系的的补充与深化,加强了动态化危险因子对于对于安全预测,预警的即时效应。当下,事故的预防应该通过两个方面同时进行: 一方面通过传统的方式进行分析; 另一方面通过海量数据的分析,挖掘数据背后的规律以及某些相关性。优化安全设计及其投入,精确找出危险源,寻找数据研究与技术管理的结合的结合点。进行预警,预防事故的发生。

【关键词】

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